versija spausdinimui
(0)
Vis daugiau Amerikos korporacijų stabdo darbuotojų samdymą arba mažina darbo vietų skaičių, teigdamos, kad dirbtinis intelektas užtikrins didesnį produktyvumą. Tačiau sunku rasti tvirtų įrodymų, kad ši technologija iš tikrųjų sutaupo įmonėms pinigus, kaip jos teigia, praneša CNBC.
Kai kurie ekspertai mano, kad dirbtinis intelektas gali būti patogus pasiteisinimas tradiciniams mažinimams – dėl prastesnių finansinių rezultatų, sąnaudų spaudimo ar ekonominio neapibrėžtumo.
„Daug lengviau pasakyti, kad atleidžiame, nes diegiame dirbtinį intelektą, nei pripažinti, kad įmonė yra daug sąnaudų reikalaujanti, nepakankamai produktyvi arba veikia lėtėjančioje aplinkoje“ – NBC News komentare pažymėjo MIT profesorius Davidas Autoras, technologijų poveikio darbo rinkai specialistas. Jis pridūrė, kad nepaisant tikrojo motyvo, „apsimoka tai priskirti dirbtiniam intelektui“.
Amazon pavyzdys (pranešta apie dar 14 tūkstančių darbo vietų likvidavimą) taip pat iliustruoja, kaip sunku šiais laikais patikrinti tokius pareiškimus. Nors oficialiame pranešime buvo pabrėžta, kad „dabartinė dirbtinio intelekto karta yra novatoriškiausia technologija nuo interneto laikų“, po kelių valandų kita bendrovės atstovė anonimiškai pareiškė, kad dirbtinis intelektas nėra „didžios daugumos sumažinimų“ priežastis. Ji apibūdino darbo vietų panaikinimus kaip ankstesnio plano supaprastinti struktūras tęsinį.
Walmart, Goldman Sachs ir Salesforce prisijungė prie įmonių, kurios, mažindamos etatus, remiasi dirbtiniu intelektu. Iš išorės tai gali reikšti, kad dirbtinis intelektas generuoja didelę finansinę naudą, pateisinančią tokius brangius personalo pokyčius.
Tačiau duomenys rodo kitokį vaizdą. Boston Consulting Group atliktas tyrimas atskleidė, kad 60 procentų iš 1250 įmonių nepranešė apie reikšmingą sutaupymą ar pajamų augimą, nepaisant didelių investicijų į dirbtinį intelektą. Tuo tarpu Deloitte analizė rodo, kad tik 10 procentų įmonių pasiekė reikšmingos grąžos iš dirbtinio intelekto sistemų, kurios gali veikti autonomiškai, o ne tik vykdyti vartotojo komandas.
Didžiausios Amerikos korporacijos iš tiesų vis dažniau matuoja dirbtinio intelekto poveikį verslui, tačiau rezultatai nevienareikšmiai. „Sutaupyti 20 minučių elektroninių laiškų rašymui nepakanka, kad padidėtų produktyvumas“ – teigė rinkodaros profesorius Vartono mokykloje Stefano Puntoni.
Kai kurie ekspertai mano, kad dirbtinis intelektas gali būti patogus pasiteisinimas tradiciniams mažinimams – dėl prastesnių finansinių rezultatų, sąnaudų spaudimo ar ekonominio neapibrėžtumo.
„Daug lengviau pasakyti, kad atleidžiame, nes diegiame dirbtinį intelektą, nei pripažinti, kad įmonė yra daug sąnaudų reikalaujanti, nepakankamai produktyvi arba veikia lėtėjančioje aplinkoje“ – NBC News komentare pažymėjo MIT profesorius Davidas Autoras, technologijų poveikio darbo rinkai specialistas. Jis pridūrė, kad nepaisant tikrojo motyvo, „apsimoka tai priskirti dirbtiniam intelektui“.
Amazon pavyzdys (pranešta apie dar 14 tūkstančių darbo vietų likvidavimą) taip pat iliustruoja, kaip sunku šiais laikais patikrinti tokius pareiškimus. Nors oficialiame pranešime buvo pabrėžta, kad „dabartinė dirbtinio intelekto karta yra novatoriškiausia technologija nuo interneto laikų“, po kelių valandų kita bendrovės atstovė anonimiškai pareiškė, kad dirbtinis intelektas nėra „didžios daugumos sumažinimų“ priežastis. Ji apibūdino darbo vietų panaikinimus kaip ankstesnio plano supaprastinti struktūras tęsinį.
Walmart, Goldman Sachs ir Salesforce prisijungė prie įmonių, kurios, mažindamos etatus, remiasi dirbtiniu intelektu. Iš išorės tai gali reikšti, kad dirbtinis intelektas generuoja didelę finansinę naudą, pateisinančią tokius brangius personalo pokyčius.
Tačiau duomenys rodo kitokį vaizdą. Boston Consulting Group atliktas tyrimas atskleidė, kad 60 procentų iš 1250 įmonių nepranešė apie reikšmingą sutaupymą ar pajamų augimą, nepaisant didelių investicijų į dirbtinį intelektą. Tuo tarpu Deloitte analizė rodo, kad tik 10 procentų įmonių pasiekė reikšmingos grąžos iš dirbtinio intelekto sistemų, kurios gali veikti autonomiškai, o ne tik vykdyti vartotojo komandas.
Didžiausios Amerikos korporacijos iš tiesų vis dažniau matuoja dirbtinio intelekto poveikį verslui, tačiau rezultatai nevienareikšmiai. „Sutaupyti 20 minučių elektroninių laiškų rašymui nepakanka, kad padidėtų produktyvumas“ – teigė rinkodaros profesorius Vartono mokykloje Stefano Puntoni.