versija spausdinimui
(0)
Dirbtinio intelekto bendrovės, tokios kaip OpenAI, sparčiai skelbia apie šimtų milijardų dolerių investicijas naujų duomenų centrų statybai, tačiau jos daug lėčiau atskleidžia, iš kur ims lėšų šioms išlaidoms padengti. Remiantis konsultacijų bendrovės Bain & Co. ataskaita, problemos mastas yra didesnis nei manyta anksčiau, praneša Bloomberg.
Bain paskelbtoje metinėje pasaulinėje technologijų ataskaitoje teigia, kad iki 2030 metų dirbtinio intelekto bendrovėms reikės 2 trilijonų dolerių bendrų metinių pajamų, kad galėtų finansuoti skaičiavimo galią, reikalingą prognozuojamai paklausai patenkinti. Tačiau minima konsultacijų bendrovė prognozuoja, kad jų pajamos greičiausiai bus 800 milijardų dolerių mažesnės už kaštus, nes pastangos gauti pajamų iš tokių paslaugų kaip ChatGPT atsilieka nuo išlaidų, reikalingų duomenų centrams ir susijusiai infrastruktūrai.
Ataskaita turėtų iškelti daugiau klausimų apie dirbtinio intelekto pramonės vertinimus ir verslo modelį. Didėjantis tokių paslaugų kaip OpenAI ChatGPT ir Google Gemini populiarumas, taip pat įmonių visame pasaulyje dedamos pastangos dirbtinio intelekto srityje reiškia, kad skaičiavimo pajėgumų ir energijos paklausa sparčiai auga. Tačiau dirbtinio intelekto sutaupytos lėšos ir kompanijų gebėjimas gauti papildomų pajamų iš dirbtinio intelekto atsilieka nuo šio tempo.
„Jei dabartiniai mastelio keitimo įstatymai išliks, dirbtinis intelektas vis labiau apkraus tiekimo grandines visame pasaulyje“ – teigė Bain pasaulinės technologijų praktikos pirmininkas Davidas Crawfordas.
Bloomberg praneša, kad OpenAI kasmet praranda milijardus dolerių ir teikia pirmenybę augimui, o ne pelnui, ir iki 2029 metų nesitiki teigiamų pinigų srautų. Bain nesigilino į galimas pasekmes dirbtinio intelekto įmonėms, jei jos ir 2030 metų ir toliau bus mažiau pelningos.
Didžiausios technologijų įmonės, įskaitant Microsoft, Amazon ir Meta Platforms, iki kito dešimtmečio pradžios padidins bendras metines išlaidas dirbtiniam intelektui iki daugiau nei 500 mlrd. JAV dolerių. Naujų modelių išleidimas iš OpenAI, Kinijos DeepSeek ir kitų bendrovių skatina dirbtinio intelekto paslaugų paklausą ir visą pramonės šaką didinti investicijas.
Pasak Bain, iki 2030 metų pasauliniai papildomi dirbtinio intelekto skaičiavimo poreikiai gali išaugti iki 200 gigavatų, o JAV sudarys pusę šio kiekio. Nors technologijų ir algoritmų proveržiai galėtų palengvinti naštą, tiekimo grandinės apribojimai arba nepakankamas energijos tiekimas galėtų sutrukdyti pažangai, atkreipia dėmesį minima konsultacijų bendrovė.
Be išlaidų skaičiavimo pajėgumams, pirmaujančios dirbtinio intelekto bendrovės investuoja didžiules sumas į produktų kūrimą. Viena iš sričių, kuriai daugiausia dėmesio skiriama, yra autonominiai dirbtinio intelekto agentai, kurie, turėdami ribotą pagalbą, gali atlikti daugiapakopes užduotis kaip ir žmonės. Bain skaičiavimais, per ateinančius trejus – penkerius metus bendrovės planuoja skirti net 10 procentų technologijų išlaidų pagrindinių dirbtinio intelekto pajėgumų, įskaitant agentų platformas, kūrimui.
Be dirbtinio intelekto paslaugų, Bain savo metinėje technologijų ataskaitoje teigė, kad tikisi augimo tokiose srityse kaip kvantinė kompiuterija. Nauja technologija galėtų atverti 250 mlrd. dolerių rinkos vertės galimybes įvairiuose sektoriuose – nuo finansų, farmacijos, logistikos iki medžiagų mokslo.
Humanoidiniai robotai pritraukia kapitalą ir tampa vis labiau paplitę, tačiau diegimas dar tik pradinėje stadijoje ir labai priklauso nuo žmonių priežiūros, teigė Bain atstovai. Komercinė sėkmė priklausys nuo ekosistemos pasirengimo, o įmonės, kurios anksti išbandys robotus, yra pasirengusios lyderiauti pramonėje, teigė konsultacinė kompanija.
Bain paskelbtoje metinėje pasaulinėje technologijų ataskaitoje teigia, kad iki 2030 metų dirbtinio intelekto bendrovėms reikės 2 trilijonų dolerių bendrų metinių pajamų, kad galėtų finansuoti skaičiavimo galią, reikalingą prognozuojamai paklausai patenkinti. Tačiau minima konsultacijų bendrovė prognozuoja, kad jų pajamos greičiausiai bus 800 milijardų dolerių mažesnės už kaštus, nes pastangos gauti pajamų iš tokių paslaugų kaip ChatGPT atsilieka nuo išlaidų, reikalingų duomenų centrams ir susijusiai infrastruktūrai.
Ataskaita turėtų iškelti daugiau klausimų apie dirbtinio intelekto pramonės vertinimus ir verslo modelį. Didėjantis tokių paslaugų kaip OpenAI ChatGPT ir Google Gemini populiarumas, taip pat įmonių visame pasaulyje dedamos pastangos dirbtinio intelekto srityje reiškia, kad skaičiavimo pajėgumų ir energijos paklausa sparčiai auga. Tačiau dirbtinio intelekto sutaupytos lėšos ir kompanijų gebėjimas gauti papildomų pajamų iš dirbtinio intelekto atsilieka nuo šio tempo.
„Jei dabartiniai mastelio keitimo įstatymai išliks, dirbtinis intelektas vis labiau apkraus tiekimo grandines visame pasaulyje“ – teigė Bain pasaulinės technologijų praktikos pirmininkas Davidas Crawfordas.
Bloomberg praneša, kad OpenAI kasmet praranda milijardus dolerių ir teikia pirmenybę augimui, o ne pelnui, ir iki 2029 metų nesitiki teigiamų pinigų srautų. Bain nesigilino į galimas pasekmes dirbtinio intelekto įmonėms, jei jos ir 2030 metų ir toliau bus mažiau pelningos.
Didžiausios technologijų įmonės, įskaitant Microsoft, Amazon ir Meta Platforms, iki kito dešimtmečio pradžios padidins bendras metines išlaidas dirbtiniam intelektui iki daugiau nei 500 mlrd. JAV dolerių. Naujų modelių išleidimas iš OpenAI, Kinijos DeepSeek ir kitų bendrovių skatina dirbtinio intelekto paslaugų paklausą ir visą pramonės šaką didinti investicijas.
Pasak Bain, iki 2030 metų pasauliniai papildomi dirbtinio intelekto skaičiavimo poreikiai gali išaugti iki 200 gigavatų, o JAV sudarys pusę šio kiekio. Nors technologijų ir algoritmų proveržiai galėtų palengvinti naštą, tiekimo grandinės apribojimai arba nepakankamas energijos tiekimas galėtų sutrukdyti pažangai, atkreipia dėmesį minima konsultacijų bendrovė.
Be išlaidų skaičiavimo pajėgumams, pirmaujančios dirbtinio intelekto bendrovės investuoja didžiules sumas į produktų kūrimą. Viena iš sričių, kuriai daugiausia dėmesio skiriama, yra autonominiai dirbtinio intelekto agentai, kurie, turėdami ribotą pagalbą, gali atlikti daugiapakopes užduotis kaip ir žmonės. Bain skaičiavimais, per ateinančius trejus – penkerius metus bendrovės planuoja skirti net 10 procentų technologijų išlaidų pagrindinių dirbtinio intelekto pajėgumų, įskaitant agentų platformas, kūrimui.
Be dirbtinio intelekto paslaugų, Bain savo metinėje technologijų ataskaitoje teigė, kad tikisi augimo tokiose srityse kaip kvantinė kompiuterija. Nauja technologija galėtų atverti 250 mlrd. dolerių rinkos vertės galimybes įvairiuose sektoriuose – nuo finansų, farmacijos, logistikos iki medžiagų mokslo.
Humanoidiniai robotai pritraukia kapitalą ir tampa vis labiau paplitę, tačiau diegimas dar tik pradinėje stadijoje ir labai priklauso nuo žmonių priežiūros, teigė Bain atstovai. Komercinė sėkmė priklausys nuo ekosistemos pasirengimo, o įmonės, kurios anksti išbandys robotus, yra pasirengusios lyderiauti pramonėje, teigė konsultacinė kompanija.