versija spausdinimui
(1)
Buvęs „Google DeepMind“ darbuotojas tapo dar vienu dirbtinio intelekto tyrėju, perspėjusiu, kad ši technologija gali „nužudyti visus žmones“, ir teigė, kad laikas išvengti tokios baigties gali baigtis, skelbia Reuters.
Tyrėjas Bilalas Chughtai, dirbęs dirbtinio intelekto saugumo ir prisitaikymo srityje, socialiniuose tinkluose pareiškė, kad per kelerius metus gali atsirasti superintelektualios sistemos, kurios gali pasirodyti pavojingos. Jis teigė nuoširdžiai tikintis, kad DI turi šį potencialą ir kad norint saugiai judėti į ateitį, reikia koordinuoti veiksmus, kad būtų išvengta „maniakiškų lenktynių tarp dirbtinio intelekto bendrovių“. Ši nuomonė pasirodė po panašių kitų pirmaujančių dirbtinio intelekto laboratorijų, tokių kaip „Anthropic“, tyrėjų įspėjimų, kurie pabrėžia augantį susirūpinimą šioje srityje.
Kitas buvęs dirbtinio intelekto saugumo tyrėjas „Google DeepMind“ Josh Engels, kuris neseniai paliko darbovietę, kad prisijungtų prie nepriklausomos vertinimo grupės, perspėjo, jog tikimybė, kad dirbtinio intelekto sistemos per penkerius metus padarys didžiulę žalą, yra „nerimą keliančiai didelė“. Pagrindinis jo rūpestis yra rekursinis savęs tobulinimas, kai dirbtinio intelekto modeliai sukuria pajėgesnius naujos kartos modelius, potencialiai lenkdami saugos ir adaptyviųjų technologijų, skirtų juos valdyti, kūrimą.
Dažnėjantys šie įspėjimai patraukė įstatymų leidėjų dėmesį. Tačiau JAV prezidentas Donaldas Trumpas atmetė šiuos nuogąstavimus, pavadindamas dirbtinio intelekto pramonės raginimus reguliuoti „apgaulėmis“. Šis susiskaldymas pabrėžia didelį iššūkį sukurti vieningą požiūrį į sparčios dirbtinio intelekto plėtros valdymą, kai didelių laboratorijų ekspertai ir politikai laikosi griežtų priešingų nuomonių dėl galimos rizikos.
Tyrėjas Bilalas Chughtai, dirbęs dirbtinio intelekto saugumo ir prisitaikymo srityje, socialiniuose tinkluose pareiškė, kad per kelerius metus gali atsirasti superintelektualios sistemos, kurios gali pasirodyti pavojingos. Jis teigė nuoširdžiai tikintis, kad DI turi šį potencialą ir kad norint saugiai judėti į ateitį, reikia koordinuoti veiksmus, kad būtų išvengta „maniakiškų lenktynių tarp dirbtinio intelekto bendrovių“. Ši nuomonė pasirodė po panašių kitų pirmaujančių dirbtinio intelekto laboratorijų, tokių kaip „Anthropic“, tyrėjų įspėjimų, kurie pabrėžia augantį susirūpinimą šioje srityje.
Kitas buvęs dirbtinio intelekto saugumo tyrėjas „Google DeepMind“ Josh Engels, kuris neseniai paliko darbovietę, kad prisijungtų prie nepriklausomos vertinimo grupės, perspėjo, jog tikimybė, kad dirbtinio intelekto sistemos per penkerius metus padarys didžiulę žalą, yra „nerimą keliančiai didelė“. Pagrindinis jo rūpestis yra rekursinis savęs tobulinimas, kai dirbtinio intelekto modeliai sukuria pajėgesnius naujos kartos modelius, potencialiai lenkdami saugos ir adaptyviųjų technologijų, skirtų juos valdyti, kūrimą.
Dažnėjantys šie įspėjimai patraukė įstatymų leidėjų dėmesį. Tačiau JAV prezidentas Donaldas Trumpas atmetė šiuos nuogąstavimus, pavadindamas dirbtinio intelekto pramonės raginimus reguliuoti „apgaulėmis“. Šis susiskaldymas pabrėžia didelį iššūkį sukurti vieningą požiūrį į sparčios dirbtinio intelekto plėtros valdymą, kai didelių laboratorijų ekspertai ir politikai laikosi griežtų priešingų nuomonių dėl galimos rizikos.