Kaip suprantu, Jūs man pritariate? Nes partija ir yra puikus pavyzdys, kad tai ne komunizmas, o elitizmas ar oligarchija

Kinijoj yra šiek tiek kitoks komunizmas negu marksistinis/sovietinis, bet pagrindiniai jo bruožai išlaikyti. Įskaitant totaline kiekvieno gyvenimo aspekto kontrole. Beje, pabandyk kiniškų AI modelių apie vidaus politika paklausti. Net ten nedrįsta kalbėti

Labai teisingai galvoji.
Svarbiausia energijos sąnaudos.
Kinija tą labai supranta, todėl ir vysto energetiką AE + atsinaujinanti ir stato ar planuoja statyti kalnus duomenų centrų.
Per kelis metus planuoja turėti daugiau duomenų centrų nei JAV.
Hardware tarnauja kelis metus, keisti reikia jį po to. Kinijos lustai atsilieka 1-ną karta nuo NVDIA, po 3 metų gal susilygins su NVDIA parametrais, o gal ir po 5 metų susilygins.
Bet esmė tokia, kad dar prieš 10m Kinijoje gal jokių lustų nebuvo gaminama, o dabar vos atsilieka nuo NVDIA.
Čia yra esmė - progreso ir vystimosi greityje.

DI kalba tai ką jame suprogramavo programeriai, Kiniškas nekalba apie Kinijos politiką, Vakarietiški sako , kad LGBT laabai gerai, Rusiškas Alisa nekalba blogai apie Putiną
------------------
Bet esmė ne tame, čia suprantama kodėl jie gali ar negali kalbėti kažkuriuo klausimu.
Esmė yra tame, kad partija ir valstybė pasakė reikia kažko ir tada metami milžiniški valstybiniai resursai į tą ar kitą sritį . Vakaruose valstybiniai resursai nemetami ir Vakarai pastoviai kaltina Kiniją, kad jie tą ar aną sritį dotuoja...
Pvz. auto. Bet rezultate jie pradėjo pirmauti auto gamyboje.

Tas pats yra ir su kitomis pramonės sritimis.
Dabar su energetika ir duomenų centrais tas pats.

Tema apie Anthropic, o ne LGBT tai gal apie tai ir diskutuojam

Didžiausia riziką DI burbule matau tame, kad Kinija žada per kelis metus pristatyti daugiau duomenų centrų, patobulinti savo lustus iki NVDIA lygio ir sudaryti rimtą konkurenciją vakarietiškam DI. Tada neliks viršpelnių.

Būti antram visada lengviau, kažkas kiša milžiniškus resursus į tyrinėjimus. O Kinija mažai kiša resursų, patobulina kažką ir gaunasi jiems pigiau. Kinija visada taip darė.
DI nėra išimtis. Tik tiek, kad nėra Europietiško DI, principe dabar yra tik JAV ir kinų DI. JAV DI Vakarų pasauliui, Kinijos DI visam likusiam pasauliui.

Visų pirma nelaikau AI burbulų, bent jau dabartinėje stadijoje. O toliau nenoriu kartotis. Kol kinai statys, US nemiegos ir statys irgi. Kinai tobulins, US tobulins. Taip kad sėkmės vejantis valstybiniais pinigais

Iš kur tokios žinios? Ar eilinis wishful thinking? Sakai, jei gaminsi daug fiatų, anksčiau ar vėliau jis taps mersu?

Komunistai žada šviesų rytojų. Kažkur girdėta

Čia DI lygina Kiniškus ir Nvdia chipus, pats įvertink kiek jie atsilieka.

Prikabintos bylos

Tai kad čia nėra ką vertinti. Tas pats kas lenktyniautum formulėj su prisuktu varikliu. Aš nelabai suprantu ką tu bandai parodyti. Tau iš karto buvo parašyta kad kinu pramoniniai cipai atsilieka šviesmieciais tai tų meti kažkokias lenteles kur tas pats nurodyta

krosniuk,

1. Modelių kokybę kuria geriausi pasaulio protai. Ir jie ne Kinijoj. Tam reikia laisvos, atviros akademinės ir verslo aplinkos.

2. Į DI tyrimus ir serverių infrastruktūrą beribius resursus merkia didžiausios JAV tech įmonės (OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Meta, Amazon). Privatus kapitalas gali pakelti riziką kurti itin brangius, eksperimentinius modelius, kurių kūrimas kainuoja milijardus ir gali nepavykti. Kinijoje investicijų aplinka yra labai priklausoma nuo valstybės prioritetų ir turi apribojijmų, kas nesuderinama su CCP linija ar vizija.

3. Mokymo duomenų kokybė tiesiogiai daro įtaką modelio intelekto kokybei. Kinijos modeliai privalo laikytis griežtos valstybinės cenzūros ir ideologinių gairių, o tai apriboja modelių gebėjimą laisvai samprotauti ir vystytis jautresnių temų erdvėje.

4. JAV tyrimų kultūra orientuota į pirmuosius revoliucinius atradimus. Kinijos tyrimų metodai dažniausiai remiasi jau egzistuojančių, pažangesnių JAV modelių pasiekimais. Norint pranokti kokybe, neužtenka tik efektyviai nukopijuoti ar optimizuoti.


Statistika sako, kad pagal reikšmingus technologinius atradimus per capita, JAV efektyvumas kurti reikšmingus atradimus yra mažiausiai 3–4 kartus didesnis nei Kinijos.

~70–75 % visų pasaulio reikšmingų pamatinių DI modelių yra sukuriama JAV įmonėse bei laboratorijose (OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Stanford).
~15–20 % sukuriama Kinijoje (DeepSeek, Alibaba, Baidu, Tencent).

JAV mokslininkai / JAV institucijose dirbantys tyrėjai generuoja apie 60–70 % visų Nobelio premijų ir pamatinių mokslo atradimų.

Daugiau nei 55–60 % visų geriausių pasaulio DI tyrėjų dirba JAV organizacijose, apie 20–25 % dirba Kinijoje.

Vėjas, viskas teisingai. Blogai yra tai, kad Kinija gamina lustus, kuria DI. O prieš 10m jų nebuvo visai.
Ar gali garantuoti, kad per 5m nepasivis ar neaplenks?
Negali. Remiesi tik tikėjimu.
Va todėl ir kalbama apie DI burbulą.
---------
Tikrai nemyliu Kinijos Bet jie gyvatės , kai įlenda į kokią sritį, tai ten paspaudžia ar nugali visus.
O tokia rizika yra, kad ir DI jie smarkiai sustiprės. Ne veltui Kinija planuoja aplenkti JAV duomenų centrų kiekiu 5 metų bėgyje.

Ne šviesmiečiais , o 1-na karta. Prieš 10m Kinija lustų aplamai negamino.
-----------------------
Nvdia vadas pasakė taip apie Kinijos atsilikimą:

3. The "Nanoseconds" Perspective

Contrasting the hardware bottleneck, NVIDIA CEO Jensen Huang famously offered a different perspective, warning that China is "nanoseconds behind" in AI capability.
• The Logic: Huang argues that China’s aggressive investment, highly competent workforce, and ability to build massive open-weight models allow them to iterate at an incredibly rapid pace.
• Furthermore, Chinese firms are bypassing some hardware restrictions by flooding the market with highly optimized, massively scaled inference chips, driving the total cost of running AI down significantly compared to the West.
Summary: If you measure by the ability to mass-produce raw, top-tier training hardware domestically, China is 5 to 10 years late. But if you measure by how fast they are implementing alternative technologies to close the practical AI software capability gap, they are right on NVIDIA's heels.

Kas, kinai ?

Kodėl dabar blogai? Naikinimas ir destrukcija yra blogai, kūryba visada yra gerai. Aplenks ir pirmaus, vadinasi, nusipelnė. Atlygis už darbą, išmanumą, atkaklumą. Vartotojas tik pasidžiaugs. Ir atvirkščiai, naikintojas galės gėrėtis savo griuvėsių krūvomis ir jausti visuotinę panieką.

DI pasitikrink. Kinija gamina 35 milijonus auto, JAV -10 milijonų, Vokietija - 4 milijonus.

Istoriškai po maištų Kinijos imperatoriai sunaikindavo iki trečdalio Kinijos populiacijos.
Užkas 5 milijonus gyventojų , sulygins buldozeriais ir niekas jų nepasigęs.
Prisimink kaip per covidą Kinijoje visi žmonės buvo uždaryti daugiabučiuose su užvirintai išėjimais.
Kinijos požiūris toks į žmogų. Todėl ir nemėgstu Kinijos. Bet žmonės dirba kaip robotukai ir visur pradeda pirmauti.

Krosnele, apie kokybę ar kiekybę kalbam? Gal norėtum pažiürėt kinų populiacijos dydį ir kiek vien vidaus vartojimui jiems reikia visko pagamint?

Nes pagal tavo logiką Rusija ir Š.Korėja turėtų būti super karinės galios, nes daugiausiai % nuo BVP skiria karinei pramonei 😄

Ką aš žinau kokybę? Varšuvoje mačiau avariją: BYD įvarė Škodai į šikną, o BMW įvarė BYD'ui į šikną. Tai BYD nedegė, o susilankstė visos 3
Teisus esi dėl Rusijos, Korėjos. Iraną dar pamiršai. Niekas nepuola Korėjos. O Irano niekas sutvarkyti negali.

Bet tai ir kinų 1 mlrd.+, Indija irgi pagamina 6+ mln. įskaitant tutukus.