Nu va kaupiklis + inverteris - 6800 EUR, tai per kiek jis atsipirks? Jei 10kw elektrinė be kaupimo dabar nuo 3500 palyginimui.
Mano supratimu niekada, nes baterijoms garantija tik 2000 ciklų arba 5 metai gaunasi.

Prikabintos bylos

Jei turėčiau namą, tada svarstyčiau tokį variantą, o dabar butas. Kur tą griozdą įkišti?

Bute aplamai nėra kur tą elektrą sunaudoti. Aš name sugebu sunaudoti šildymui 30kwh per parą, 900 kwh per mėnesį šildymui elektra. O bute yra centrinis šildymas, o šaldytuvui, šviesai tai tos elektros tik keli kwh per dieną.

Vasarą tai buvo parų, kai sunaudodavau vos 2 kwh per parą, nes naudojau elektrą tiesiai savo elektrinės nuo stogo.
----------------------
Yra dar vienas niuansas su tais akumuliatoriais, kaip ir su elektrinėmis mašinomis, kad užsidegti gali.

FRS didina likvidumą.
https://www.youtube.com/watch?v=j_xTMdIoVLo

https://spydell.livejournal.com/819477.html

Kas skaitot ruskai -rekomenduoju . Perspėju- tai rusofilas ir westheiteris,bet skaičiukai pas jį visada normalus .
Kas neskaitot.Rezume .Padidintas likvidumas dėl COVIDO 2021 m.t.y. 28 trlj.-suma visų vakarų bankų imesta į sistema beveik pašalintas -išimtas .
Klausimas -tai iš ko tas VISKO burbulas?? Ar kai vėl prakiurs ,kad nesprogtų -vėl užlopis trilijonais? O gal susigražino ,kad turėtų pirkiniams?

https://wolfstreet.com/2026/01/08/fed-balance-sheet-drops-by-67-billion-for-the-week-standing-repo-facility-75-billion-to-zero-reserve-management-purchases-8-billion/

Galvojau ,galvojau ir sugalvojau ...Tai dabar dauguma aktyvų yra skola su svertu.Pinigai -tie patis tik padidinamas svertas ir galima pusti burbulą toliau. Dabar tas vyksta metaluose-todėl volatilyti siaubingas.Ar tai gali testis iki begalybės? Ne .Jeigu kainų šokinėjimas sussprogdins svertus (pvz.sidabro ir grandinėlė saitų sutrukinės) ,reikės ne dešimčių ,bet šimtų trilijonų..Ir kas iš to?
Gal tegu sprogsta ,kaip 1929 ir bus labai pigu -tiems kas atsiiminės skolas pigiais aktyvais.
Na ir PS.
FED,ECB,japonų,anglu,šveicaru,canados ,australijos centriniai bankai turi suvereną BIS.Tai jokiai šaliai ar vyriausybei nepavaldi institucija. Pavyzdžiai nedavė ecb ursulai 200mlrd.-kapeikų -karui ,neklauso pauelis trumpo komandų ....Net putkos įsakymų nevisada paiso nabubilina ,kinai irgi paskendę skolose....

https://www.youtube.com/watch?v=0Drcotkeh3k

Ta tema graži dainelė

Ar FED investuoja pinigus dėl sidabro? Ar tai kita krizė?
Paskelbta 2026 m. sausio 5 d., autorius Martin Armstrong |
Skleiskite meilę
ECM banga 2020 2028 Pi

KLAUSIMAS : Marty, jūs tylėjote apie gandus, kad FED gelbėja „JP Morgan“, kuri, jų teigimu, turėjo mažai sidabro. Jei kas nors buvo už uždangos ir susidūrė su bankais, tai esate jūs. Gal galėtumėte pakomentuoti šią temą?

EL

JPMorgan Y Tech 1 3 26

ATSAKYMAS: „JP Morgan“ yra mūsų svetainėje. Nauji aukščiausi taškai turėtų būti pasiekti 2026 m. 2027 m. iš tiesų turime panikos ciklą. Tikroji krizė, regis, bus 2027–2028 m. Žinau, kad visi, regis, panikuoja dėl injekcijų į REPO rinką. Pasaulinė recesija išplis čia nuo 2026 m., bet paspartės 2027–2028 m.

Niujorko federalinio rezervo pinigų injekcija 1 3 26

Tai reiškia, kad kažkas negerai. Tačiau tai sudėtingas klausimas ir, kaip visada, linijinė analizė siekia jį susiaurinti iki vienos priežasties ir pasekmės – t. y. sidabro trumpinimo. Tačiau retai girdžiu, kad kas nors mini tikrąją šešėlinę dolerio sistemą: repo ir FX swaps sandoriai sudaro tikruosius pasaulinio likvidumo ramsčius. Pasaulinė finansų sistema veikia dviejose iš esmės nematomose rinkose , kurios savo mastu ir sistemine svarba lenkia tradicinę bankininkystę: atpirkimo sandorių (repo) rinkoje ir užsienio valiutų swapų rinkoje . Kartu šiose rinkose kasdien cirkuliuoja dešimtys trilijonų dolerių, užtikrindamos būtiną likvidumą, kuris palaiko šiuolaikinės finansų sistemos veikimą.

Repo_and_FX_Swap 1 3 26

Vis dėlto visuomenė ir apsimetėliai analitikai, susitelkę tik į vieną rinką, jas menkai supranta, o valdžios institucijos jas nepakankamai reguliuoja ir nesupranta jų reikšmės, kol krizės sąlygos neatskleidė jų svarbos. Skirtumas tarp šių rinkų yra labai svarbus, nes kiekviena atlieka skirtingas funkcijas, apima skirtingas sandorio šalis ir kelia skirtingą sisteminę riziką.

Kinijos valdoma JAV skola 1 3 26

Mes valdome įvairių šalių JAV iždo obligacijų užsienio likučius. Rašiau apie tai, kaip Antony Blinken pavertė dolerį ginklu, pašalindamas Rusiją iš SWIFT sistemos ir netgi grasindamas Kinijai. Tai lėmė BRICS šalių susikūrimą, kurių dauguma, regis, taip pat mano, kad tai susiję su tuo, jog doleris yra fiat valiuta, tarsi tai būtų vienintelė tokia valiuta. Kinija būtų skolinga, jei savo valiutą padengtų auksu, nes tai sukeltų DEFALCIJĄ ir galiausiai žlugtų kaip Bretton Woods sistema. Valiutos negalima pririšti prie nieko, nes yra verslo ciklas, kuriam įtakos turi ir gamta, be visko kito, įskaitant karą.

Pažvelkite į šią diagramą ir galbūt suprasite, kad pasaulio ekonomikoje yra antra nepaprastai svarbi rinka – FX Swap rinka. Jau kurį laiką perspėju, kad Blinkenas neįsivaizduoja, ką daro. Jam rūpėjo tik pakenkti Rusijai. Tai, ką jis padarė, smarkiai sugriovė pasaulio ekonomiką. Pažvelkite į nuolatinį Kinijos JAV skolos mažėjimą. Jie nebando tyčia sugriauti rinkos, bet išparduoda JAV iždo obligacijas, nes JŪS NEPRIKLAUSOTE priešininko skolai.



grįžimo_į_mokyklą_skambučio_tekstas_9520385

Repo rinka: užtikrintas trumpalaikis finansavimas
Atpirkimo sandorių rinka yra pagrindinis finansų įstaigų, kurioms reikalingos trumpalaikės arba naktinės grynosios lėšos, finansavimo mechanizmas. Atpirkimo sandorio metu viena šalis parduoda vertybinius popierius kitai šaliai su susitarimu atpirkti juos už nustatytą kainą ateityje, paprastai kitą dieną. Skirtumas tarp pardavimo ir atpirkimo kainos yra palūkanų norma, vadinama atpirkimo palūkanų norma.

Šis mechanizmas vienu metu atlieka kelias funkcijas. Bankai ir brokeriai-prekiautojai naudoja atpirkimo sandorius savo vertybinių popierių atsargoms finansuoti neparduodant turto tiesiogiai. Pinigų rinkos fondai ir kiti daug grynųjų pinigų turintys subjektai per naktį dislokuoja perteklines lėšas, uždirbdami šiek tiek didesnę už nulį grąžą, išlaikydami likvidumą. Ši struktūra suteikia užtikrintą skolinimą, kai vertybiniai popieriai naudojami kaip užstatas, teoriškai sumažinant kredito riziką, palyginti su neužtikrintu tarpbankiniu skolinimu.

Vien Jungtinėse Valstijose repo rinkos mastas viršija 4 trilijonus dolerių per dieną. Iždo vertybiniai popieriai dominuoja kaip užstatas, nors šiais kanalais taip pat cirkuliuoja hipoteka užtikrinti vertybiniai popieriai ir įmonių obligacijos. Pats Federalinis rezervų bankas vykdo repo operacijas, kad įgyvendintų pinigų politiką, per šiuos laikinus sandorius didindamas arba mažindamas bankų sistemos rezervus.

Svarbiausias bruožas, skiriantis repo sandorius nuo tradicinių paskolų, yra užstato mechanizmas ir vienos nakties terminas. Repo sandoriai yra užtikrintas finansavimas su minimalia sandorio šalies rizika, bent jau teoriškai. Trumpa trukmė reiškia, kad pozicijos turi būti nuolat atnaujinamos, o tai sukuria refinansavimo riziką, jei rinkos sąlygos pablogėtų. Šis pažeidžiamumas smarkiai išryškėjo 2008 m. finansų krizės metu, kai repo sandorių rinkos įšalo, todėl institucijos negalėjo finansuoti savo pozicijų, nepaisant to, kad vertybiniai popieriai buvo laikomi užstatu.

figūros_rodyklės_pristatymas 2026 m. sausio 4 d. 17 d. 54 46

FX swap rinka: valiutų valdymas be neatidėliotinos rizikos
Valiutų swapai veikia skirtingais principais, kuriais siekiama skirtingų tikslų. Valiutų swapo metu dvi šalys apsikeičia valiutomis pagal neatidėliotiną kursą ir tuo pačiu metu susitaria ateityje atšaukti sandorį, naudodamos iš anksto nustatytą išankstinį kursą. Šis mechanizmas leidžia subjektams įsigyti užsienio valiutos konkretiems laikotarpiams, nepatiriant neatidėliotinos valiutos kurso rizikos pagrindinėms sumoms.

Šis mastas pranoksta net repo rinką. Tarptautinių atsiskaitymų bankas apskaičiavo, kad dienos valiutų swapų apyvarta pasaulyje viršija 5 trilijonus dolerių, todėl pagal sandorių apimtį tai yra didžiausia finansų rinka. Ši rinka nuolat veikia įvairiose laiko juostose, o pagrindiniai centrai yra Londonas, Niujorkas, Tokijas ir Singapūras.

Korporacijos naudoja valiutų swapus, kad apsidraustų nuo valiutų rizikos, susijusios su užsienio operacijomis ar sandoriais. JAV bendrovė, tikintis gauti eurais denominuotų pajamų po trijų mėnesių, šiandien gali iškeisti dolerius į eurus ir atšaukti sandorį, kai gautos pajamos, taip fiksuodama valiutos kursą. Bankai naudoja valiutų swapus, kad valdytų savo valiutų pozicijas ir teiktų doleriais finansavimą užsienio operacijoms, nelaikydami didelių dolerių indėlių.

Esminis skirtumas nuo repo sandorių yra valiutos aspektas. Valiutų svopai sprendžia valiutų srautų laiko neatitikimus, o ne vertybinių popierių pozicijų finansavimo poreikius. Japonijos bankas, turintis doleriais denominuoto turto, bet turintis jenomis denominuotų įsipareigojimų, naudoja valiutų svopus, kad laikinai gautų dolerių neparduodamas pagrindinio turto. Išankstinė sandorio dalis pašalina valiutos kurso neapibrėžtumą, todėl tai tampa likvidumo valdymo priemone, o ne spekuliacine pozicija.

Paslėptas dolerio trūkumas
Valiutų swapų rinka atskleidžia gilią struktūrinę realybę : lėtinį dolerių trūkumą tarp ne JAV finansų įstaigų. Užsienio bankai turi didelį doleriais denominuoto turto – nuo ​​JAV iždo vertybinių popierių iki įmonių paskolų, tačiau neturi natūralių dolerių indėlių bazių. Jie negali tiesiog kurti dolerių taip, kaip kuria savo vietines valiutas. Kai vietinis bankas parduoda paskolą, jis iš tikrųjų kuria dolerį už FED ribų, ko visi tie, kurie skundžiasi ir kaltina, niekada nesupranta. Bankas paskolina jums 100 USD, ir net darant prielaidą, kad tai buvo grąžinta iš kažkieno kito 100 USD indėlio, pinigų pasiūla padvigubėja be Federalinio rezervo. Dolerio nekenčiantys niekada nesupranta, kad užsienio bankams trūksta dolerių indėlių, kad galėtų juos skolinti. Tai sukuria nuolatinę dolerių finansavimo per valiutų swapus paklausą.

Europos ir Azijos bankai plačiai naudoja valiutų swapus savo doleriais valdomam turtui finansuoti. Jie trumpalaikiai keičia eurus arba jenas į dolerius, investuoja šiuos dolerius į ilgalaikį turtą ir nuolat atnaujina swapus. Šis terminų transformavimas generuoja pelną, tačiau sukuria refinansavimo riziką, jei swapų rinkos patiria stresą. Dėl šio susitarimo ne JAV bankai tampa priklausomi nuo dolerio likvidumo sąlygų, kurių jie negali tiesiogiai kontroliuoti.

Ši paslėpta dolerio paklausa padeda paaiškinti, kodėl Federalinio rezervo pinigų politika pasireiškia visame pasaulyje sustiprėjusiu poveikiu. Kai FED griežtina politiką ir dolerio likvidumo sutartis, FX swap rinka perduoda stresą visame pasaulyje, nes užsienio bankams sunku refinansuoti doleriais. Apsikeitimo sandorių skirtumai – skirtumas tarp numanomos FX swap palūkanų normos ir faktinių dolerio palūkanų normų – streso laikotarpiais smarkiai padidėja, atskleisdami už prieigą prie dolerio mokamą priemoką.

REPO KRIZĖ 3GIF

Dėl bankų rezervų trūkumo JAV finansų sistemoje 2019 m. rugsėjį smarkiai išaugo užtikrinto naktinio finansavimo palūkanų norma (SOFR). Ją sureguliavo FED, atnaujindamas repo operacijas ir padidindamas savo balansą. Europos skolų krizės metu, kai 2010 m. Graikijai iškilo sunkumų ir jai prireikė TVF gelbėjimo, kanclerė Merkel leido suprasti, kad „Deutsche Bank“ negaus valstybės pagalbos , jei patirs problemų. Buvo teigiama, kad Vokietija, kritikavusi kitas šalis dėl bankų gelbėjimo, norėjo atrodyti griežta ir išvengti politinių pasekmių, susijusių su didžiausio savo banko gelbėjimu. Tai buvo įspėjamasis signalas JAV bankams. 2019 metais nebuvo tokio masto visapusiškos, ūmios sisteminės krizės kaip 2010–2012 m. ar 2020 m. kovo mėn., tačiau tai buvo didelio ir nerimą keliančio streso laikotarpis, dažnai apibūdinamas kaip „rusenanti“ arba „lėtai deganti“ krizė, kelianti rimtą susirūpinimą dėl galimo atsigavimo. JAV bankai nenorėjo prisiimti Europos sandorio šalies rizikos, sukeldamos REPO krizę, kuri privertė FED įsikišti.

Dolerio spaudimas

Tada 2020 m. kovo mėn. prasidėjo „Dash for Cash“. Tai buvo pasaulinė problema. Pasaulinis dolerio finansavimo trūkumas , pasireiškęs neužtikrintų finansavimo rinkų (libor-OIS skirtumas) ir užtikrintų valiutų apsikeitimo sandorių rinkoje (įvairių valiutų bazė). Ją nustatė FED, veikdamas kaip pasaulinis paskutinės instancijos skolintojas per tarptautines apsikeitimo sandorių linijas. Taigi, 2020 m. krizė ne tik „apėmė“ dolerio trūkumą valiutų apsikeitimo sandorių rinkoje; disfunkcija ir didelis stresas toje konkrečioje rinkoje buvo pagrindinis pasaulinio JAV dolerių finansavimo trūkumo simptomas ir perdavimo kanalas. FED atsakas per apsikeitimo sandorių linijas buvo tiesiogiai skirtas būtent šiam spaudimo taškui sumažinti.

pastato_pinigų_pastoliai_800_clr_9834_762751

Federalinio rezervo numanomas pasaulinis vaidmuo
Štai ką visi šie ekspertai, tikriausiai dėl savo dėmesio VIDAUS POLITIKAI, ignoruoja. FED valiutų apsikeitimo linijos su užsienio centriniais bankais yra neišvengiamo FED vaidmens, kaip paskutinės išeities pasaulinio dolerio skolintojo, pripažinimas – NE tiesiog vietinio centrinio banko. Šios priemonės, smarkiai išplėstos per 2008 m. krizę ir vėl aktyvuotos per 2020 m. COVID-19 sutrikimus, leidžia užsienio centriniams bankams gauti dolerių iš FED ir tiekti juos vietiniams bankams, susiduriantiems su dolerio finansavimo krize.

Šis susitarimas atskleidžia nemalonias tiesas apie dolerio hegemoniją. Pasaulinė finansų sistema veikia dolerio pagrindu, nepaisydama Amerikos pageidavimų . Užsienio bankai ir korporacijos valdo doleriais pagrįstą turtą ir įsipareigojimus, nes tarptautinė prekyba ir finansai daugiausia naudoja dolerius . Tai sukuria struktūrinius dolerio finansavimo poreikius, kurių privačios rinkos negali patikimai patenkinti įtemptais laikotarpiais. Štai kodėl sakau, kad visi šie teiginiai, jog doleris žlunga, yra juokingi. Kad tai įvyktų, krizė TURI būti išorinė, o tada išplisti kaip UŽKRAŠAS į centrą. Ji neprasideda rezervinėje valiutoje. Tuo ji ir baigiasi.

Fed Liquidity 1

FED – Pasaulio centrinis bankas
Teoriškai FED techniškai tarnauja Amerikos interesams ir veikia pagal Kongreso mandatą, tačiau negali išvengti pasaulinės atsakomybės, būdingos dolerio dominavimui. Nesugebėjimas užtikrinti dolerio likvidumo krizių metu sukeltų pasaulinį finansų žlugimą, turintį rimtų pasekmių šalies viduje. Vienos šalies centrinis bankas dėl būtinybės ir aplinkybių tapo pasaulinės ekonomikos centriniu banku.

figūros_nukreipimo_diagramos_duomenys_300_clr_8005 1

Netvari trajektorija
Abi rinkos augo eksponentiškai, o reguliavimas atsiliko, o visuomenės supratimo, regis, nėra. Repo sandorių rinkos priklausomybė nuo nuolatinio refinansavimo sukuria savaime pažeidžiamą padėtį, tačiau pasauliniu mastu. Vos kelias dienas trunkantis finansavimo sutrikimas gali sukelti didelio masto bankrotus, nes įstaigos negali finansuoti vertybinių popierių pozicijų. Repo sandorių veiklos koncentracija tarp didžiųjų bankų-dilerių sukuria pavienius bankroto taškus.

Dolerio rezervas 2

Paslėpti valiutų swapų rinkos doleriais įsipareigojimai yra pretenzijos į dolerius, kurių krizės metu gali ir nebūti. FED swapų linijos suteikia likvidumo garantiją, tačiau politinis spaudimas gali apriboti jų naudojimą būsimų krizių metu. Šis susitarimas taip pat apima moralinę riziką , skatinančią užsienio bankus išlaikyti dolerio pozicijas, priklausančias nuo skubios FED paramos.

šešėlinės finansavimo rinkos

Didžiausia ironija yra ta, kad šios šešėlinio finansavimo rinkos , kurių kiekviena savo mastu viršija tradicinę bankininkystę, išsivystė būtent dėl ​​to, kad reglamentai ir kapitalo reikalavimai vis labiau varžė tradicinę bankininkystę. Repo sandoriai leidžia plėsti balansą be atitinkamo kapitalo. Valiutų swapai sukuria finansavimą doleriais be doleriais indėlių. Reglamentai nukreipė veiklą į mažiau matomus kanalus, o valdžios institucijos sveikino save dėl bankų sistemos saugumo.

Kita krizė greičiausiai atskleis naujų šių rinkų pažeidžiamumų, kurių reguliavimo institucijos šiuo metu neįvertina. Matematinis tikrumas yra tas, kad sistemos, priklausančios nuo nuolatinio trumpalaikio finansavimo perkėlimo, galiausiai susidurs su sąlygomis, kai tas finansavimas išnyks geopolitinių krizių metu. Klausimas ne ar , o kada ir ar valdžios institucijos reaguos pakankamai greitai ir mastu, kai privačios rinkos užgrius padėtį. Atrodo, kad tai bus 2027 m. ir vėliau.

Tai ne periferinės finansų rinkos, o centrinė pasaulinės finansų nervų sistema . Jų nuolatinis augimas ir sisteminė svarba garantuoja, kad būsimos krizės sukels repo ir FX swap rinkų sutrikimus. Suprasti skirtumą tarp šių rinkų ir jų atitinkamų pažeidžiamumų yra nepaprastai svarbu visiems, norintiems numatyti, iš kur kils kitas finansinis žemės drebėjimas. Istorija rodo, kad supratimas ateis per vėlai, po to, kai krizė atskleis, kokius ramybės laikotarpius užtemdė.

Taigi, ar visa tai susiję su sidabru? Nagi, štai. Šis sudėtingumas slypi ne tik vienoje priežastyje ir pasekmėje.

https://en.wikipedia.org/wiki/Bank_for_International_Settlements#cite_ref-LeBor_
https://en.wikipedia.org/wiki/Basel_III:_Finalising_post-crisis_reforms
https://en.wikipedia.org/wiki/Basel_III
https://www.sifma.org/wp-content/uploads/2024/04/SIFMA-Basel-III-Endgame-Roundtable-Transcript-with-Timestamps-04-18-2024.pdf

Toliau ,kai kurių citatų vertimas iš sifma konferencijos su fed atstovu apie dokumentą bazel-3-end game


Taigi, manau, kad vienas dalykas, kuris buvo tikrai
įdomus, yra tai, kad po to, kai pasiūlymas buvo pateiktas ir valdyba jį priėmė, mes įsipareigojome
rinkti duomenis, tačiau laikas tam buvo tikrai unikalus. Paprastai duomenų rinkimas vyksta prieš pateikiant pasiūlymą, todėl tai šiek tiek panašu į namo statybą be architekto arba be statybos planų, kurie padėtų suprasti, kaip viskas veiktų kartu ir taptų galutiniu paketu, tačiau manau, kad svarbu prisiminti, jog iš pradžių „Bazelis III“ pasiūlymas arba diskusijos ir derybos iš esmės buvo numatytos kaip neutralios kapitalo atžvilgiu, todėl, mano nuomone, buvo tikra staigmena pamatyti, kad, kai pasiūlymas buvo paskelbtas, jame buvo numatytas maždaug 20 % bendro rizikos svertinio turto padidėjimas, tačiau konkrečiai jame buvo parodytas 16 % padidėjimas bendro pirmojo lygio nuosavo kapitalo reikalavimo visiems bankams, kuriems buvo taikomas pasiūlymas, ir 19 % padidėjimas JAV G-SIB bei antrai pagal dydį įmonių grupei, kuri yra antros kategorijos bankai, kurių vertė yra 750 mlrd. USD ir daugiau, ir 14 % padidėjimas tarpinėms JAV kontroliuojančiosioms bendrovėms, skirtoms užsienio institucijoms. Nenuostabu, kad po komentarų, kuriuos pateikiau per pirmąjį valdybos posėdį, gavome daug neigiamų atsiliepimų iš visuomenės ir komentatorių per visą komentarų teikimo laikotarpį, ir net nuo komentarų teikimo proceso pabaigos šių metų sausį girdime nuolat keliamus susirūpinimus, net viešojoje erdvėje, kas gana neįprasta kapitalo taisyklėms, kurios yra itin sudėtingos. Tačiau grįžtant prie mūsų gautų komentarų, iš maždaug 350 komentarų 97 % buvo neigiami,

a, kaip žinote, JAV turi labai gilias akcijų ir skolų rinkas, ir mes siūlome produktus bei paslaugas, kurios remia visų rūšių verslą ir namų ūkius, ir mes žinome, kad per didelio kalibravimo pasekmė yra ta, kad visi, kurie pasikliauja šiais produktais ir paslaugomis, vienaip ar kitaip patirs poveikį, ir, tiesą sakant, tai yra nuspėjamos neigiamos pasekmės, ir aš tik aptarsiu keletą iš jų. Vienas iš jų yra
didesnės šių produktų ir paslaugų kainos ir mažesnis jų prieinamumas, ir, tiesą sakant, žinome, kad po
Doddo-Franko metodo įgyvendinimo bankai prisitaikys prie šių kapitalo reikalavimų, greičiausiai
padidindami paslaugų kainą arba nuspręsdami, kad nebenori dalyvauti ar siūlyti šių paslaugų.

Kokia jūsų nuomonė šiuo klausimu ir ar manote, kad
FED turėtų imtis veiksmų, kad išspręstų šį reikšmingą per didelį kalibravimą prieš įgyvendindama Bazelio III
pabaigos pasiūlymą?
Na, iš daugelio dalykų, kuriuos reikia aptarti pasiūlyme, kol jis įgaus kitą formą, kuri, tikiuosi, bus persvarstytas pasiūlymas, manau, kyla diskusijų apie tai, ar tai iš tikrųjų yra dvigubas skaičiavimas, ar tiesiog per didelis kalibravimas, bet manau, kad galbūt šioje diskusijoje praleidžiama esmė. Rinkos rizikos taisyklė ir
6 psl.
pasaulio rinkos šoko ir testavimo nepalankiausiomis sąlygomis taisyklės, kurios įtakoja kapitalo rezervą nepalankiomis sąlygomis, skirtos
matuoti bazinę ir uodegos riziką, todėl gana aišku, kad turime pagalvoti apie bendrą kalibravimą
ir ar jis nėra per didelis, ir manau, kad yra aiškių požymių, kad šis bendras kalibravimas yra per
aukštas, todėl turėtume tai spręsti, ir tai reikia spręsti, kad ir kokia būtų galutinė taisyklės versija.

Na, pirma, manau, labai svarbu suprasti visų šiuo metu svarstomų reglamentų poveikį, nesvarbu, ar jie jau paskelbti komentarams, ar vis dar yra rengimo etape. Manau, kad jau turime apie 5000 puslapių reglamentų, kurie yra priimti, ir, manau, dar daugiau bus rengiama, ir manau, kad iki galo nesuprantant, kaip kiekvienas iš jų galutinėje versijoje paveiks visą bankų sistemą, manau, kad mums labai pavojinga galvoti apie kiekvieną iš jų atskirai
Taigi, dar kartą manau, kad naudinga apsvarstyti visus šiuos pasiūlymus atsižvelgiant į jų bendrą arba kaupiamąjį poveikį, pirma, suprasti tikrąjį poveikį kapitalo ir finansavimo reikalavimams, ir antra, suprasti visų šių susijusių reguliavimo reformų pasekmes, o ne bandyti atmesti nebaigtą sprendimą, bet vėlgi, manau, kad tai tikriausiai yra vienas iš svarbiausių mano rūpesčių, nes mes nesuprantame, kaip visi šie dalykai veiks kartu ir koks bus jų bendras poveikis, kai jie bus galutinai parengti.

Žinome, kad priimant sprendimus ir formuojant politiką reikia daryti kompromisus ir kad visi turime skirtingas nuomones apie tai, koks yra tinkamas kalibravimo lygis arba kas turėtų būti įtraukta ar aptarta siūlomame reglamente, bet iš tikrųjų svarbiausia yra rasti tinkamą pusiausvyrą, ir nematau neįveikiamų kliūčių, trukdančių JAV įgyvendinti veiksmingesnes ar efektyvesnes Bazelio kapitalo reformas, bet pritariu pirmininko Powello vertinimui, kad šiam pasiūlymui, tokiam, koks jis yra dabar, reikia didelių ir esminių pakeitimų,

Manau, kad svarbiausia yra tai, jog Federalinis rezervų bankas turi puikią reputaciją dėl savo patikimumo, ir jei norime taisyklių, kurios išliktų tvarios per visus politinius ciklus, per visus ekonominius ciklus, turime atlikti namų darbus, parengti prasmingus pasiūlymus, kurie neturėtų nenumatytų pasekmių arba bent jau spręstų tas nenumatytas pasekmes ir pateiktų bent jau mūsų valdybai kažką, kas būtų plačiai palaikoma. Taigi laukiu to ir tikiuosi, kad kitas žingsnis bus pakartotinis pasiūlymas.

- Na, gubernatoriau Bowmanai, labai ačiū, kad skyrėte laiko.

Jelena McWilliams
Vadovaujanti partnerė, „Cravath, Swaine & Moore“ | Buvusi FDIC pirmininkė

Manau, kad
svarbu aptarti keletą pagrindinių punktų apie Federalinio rezervo sistemos pateiktą NPR
„Bazelis III“ susitarimo pabaigoje, daugiausia dėl to, kad tai labai neįprasta Federaliniam rezervui, ir tai pasakysiu kaip
buvusi FED teisininkė, kuriai teko peržiūrėti tūkstančius komentarų laiškų, kad gautų tokį
didelį procentą laiškų, kuriuose neigiamai atsiliepiama apie siūlomą taisyklių rengimą.


Kadangi tai neįvyko, susiduriame su pasiūlymu, kuris sulaukė 97,5 % neigiamų visuomenės atsiliepimų, ir tai yra gana stulbinantis skaičius Federalinio rezervo siūlomam taisyklių rengimui.

r manau, kad būtent per šį prizmę turėtume labai rimtai vertinti pasiūlymą ir komentarus bei apsvarstyti gerus, blogus ir bjaurius aspektus ir, tikiuosi, tęsti veiksmus taip, kad būtų išsaugotas geras Federalinio rezervo reputacija,

Randal K. Quarles
„Cynosure Group“ pirmininkas
Buvęs FRS priežiūros pirmininko pavaduotojas

Kita vertus, pasiūlymas buvo taip silpnai paremtas analizės, taip silpnai pritartas net FED valdybos, kuri jį pateikė komentarui, du griežti prieštaravimai ir pora „nežinau, bet manau, kad nepakenks pamatyti, ką žmonės sako“, kad vargu ar būtų galima sakyti, jog reakcija buvo stebinanti. Ji tikrai nebuvo nepelnyta. Taigi, kur jie padarė teisingą išvadą? Na, iš esmės manau, kad jie padarė teisingą išvadą, siekdami įgyvendinti Bazelį III. Taigi mano laikais buvo tokių, kurie norėjo, kad aš paneigčiau Bazelio III galutinį tikslą arba jį iš naujo derėčiausi. Pagrindiniai iš jų buvo prancūzai,
įdomu, bet tai yra šaunu ir teisinga, kad išsami kapitalo sistema turėtų elementų, kurie spręstų
įvairias pagrindines rizikas, tokias kaip prekybos rizika

Randy Guynn
Chair, Financial Institutions Group Davis Polk & Wardwell LLP
Bla lala tralialia ir

Tiesiog dėl to nėra jokių diskusijų, ir mes turime nuspręsti,
kas yra viešojo intereso labui, ar tai tikrai yra viešojo intereso labui, ar kur reikėtų rasti tinkamą pusiausvyrą.

Jonathan Gould
Partner, Jones Day;
Former OCC Senior Deputy Comptroller and Chief Counsel
izikos kapitalo taisyklių taikymo apimtis, pavyzdžiui, santykinai mažiems bankams, kelia klausimų, pavyzdžiui, „kas čia vyksta“, tiesa? Turiu omenyje, kad Bazelio susitarimas
iš pradžių buvo susijęs su tarptautiniu mastu aktyviais bankais. Žinote, JAV nukrypo daugeliu lygmenų, ir JAV, manau, kartais negali nuspręsti, ar jos laikosi Amerikos išskirtinumo praktikos Bazelio atžvilgiu, ar bando jos laikytis tiksliau, taigi, ar tai nuoseklumas, palyginamumas,
žinote, akivaizdu, kad JAV laikui bėgant vis labiau nukrypo nuo Bazelio įvairiais būdais. Kiti jau pastebėjo, kad nukrypo dėl kapitalo neutralumo. Jis nukrypo apimties požiūriu ir
vėlgi, manau, kad tai taip pat kelia klausimų, ir manau, kad tai, vėlgi, teigiama, suteikia tikrai
unikalią galimybę apsvarstyti, žinote, kokie yra ir turėtų būti mūsų santykiai su Bazeliu ateityje.

https://www.visualcapitalist.com/mapped-paid-vacation-days-across-europe/

Spėkite, kas iš didžiausių Europos šalių mažiausiai ir daugiausiai dirba? Ir susisiekite tai su bendra ekonomine ir socialine situacija šiuo metu..

Kažin kodėl nurodyta, kad Lietuvoj 34, jeigu pagal DK 20 darbo dienų nustatyta. Nebent čia su valstybinėm šventėm. Bet vis tiek nesigauna tiek hm

rasho 20 ir 14

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_minimum_annual_leave_by_country

„Spydell_finance“
135 175 prenumeratoriai
Finansų rinkos, ekonomika, įmonių analizė, finansinė ir ekonominė infografika bei statistika. Technologijos ir dirbtinis intelektas. Kaip 2025 m. pasikeitė išsivysčiusios rinkos?

Rusijos rinka yra gerai žinoma ir suprantama – ji bloga, bet kaip dėl užsienio rinkos?

JAV rinka, matuojama pagal S&P 500, 2025 m. augo 16,4 %, palyginti su praėjusiais metais, tačiau, palyginti su kitomis išsivysčiusiomis rinkomis, tai gana kuklus augimas, nes visose rinkose vyravo bendras šėlsmas: Europoje – 16,7 %, Japonijoje – 26,2 %, Kanadoje – 28,2 %, Taivane – 25,7 %, Korėjoje – 92,6 % (!), Australijoje – 6,2 %, Singapūre – 22,7 % ir Izraelyje – 51 % metinis augimas.

Daugeliu atžvilgių šią agresyvią dinamiką lėmė atsiliekanti (palyginti su JAV rinka) dinamika 2023–2024 m.

▪️Ralis prasidėjo 2023 m. sausio mėn., taigi per trejus metus bendras rinkų augimas nacionalinėmis valiutomis buvo toks:

JAV – 78,3 %, Europa – 39,4 %, Japonija – 92,9 %, Kanada – 63,6 %, Taivanas – 104,9 %, Korėja – 110,5 %, Australija – 24 %, Izraelis – 102,1 % ir Singapūras – 42,9 %.

Iš tiesų, Izraelis ir Singapūras laikomi triukšmingais pasaulinės kapitalizacijos požiūriu, nes jų bendra kapitalizacija sudaro maždaug 1,5 trilijono dolerių, jei sudėsime visų viešųjų bendrovių, o ne indekso, kapitalizaciją. Ką iš tikrųjų reiškia 1,5 trilijono dolerių? JAV rinkoje tai yra maždaug 2 % svyravimas, o bendra kapitalizacija siekia 70–71,5 trilijono dolerių.

Taivanas (kurio rinkos kapitalizacija siekia maždaug 3,2–3,3 trilijono JAV dolerių) yra svarbesnis nei Korėja (2,6 trilijono JAV dolerių) ir Australija (apie 1,9 trilijono JAV dolerių), tačiau Kanada yra ketvirta pagal dydį rinka – beveik 3,9 trilijono JAV dolerių – po Japonijos (7,5 trilijono JAV dolerių) ir Europos (22,6 trilijono JAV dolerių), jei sudėsime euro zoną, JK, Šveicariją, Švediją, Norvegiją ir kitas šalis.


Bendra minėtų šalių ir regionų rinkos kapitalizacija šiuo metu siekia apie 111 trilijonų JAV dolerių.


Svarbu atsižvelgti į tai, kad doleris susilpnėjo, ypač 2025 m., todėl pasaulinės rinkos grąža yra „laukinė“.


▪️Per pastaruosius trejus metus lyderiai pagal grąžą doleriais yra: Izraelis – 124,5 %. Taivanas – 100,7 %, Korėja – 86,3 %, JAV – 78,3 %, Japonija – 64,4 %, Kanada – 61,8 %, Europa – 53,6 %, Singapūras – 49,5 % ir Australija – 22,6 %.

Per šešerius metus, pasibaigusius 2019 m. gruodžio mėn., daugiausiai JAV dolerių išreiškusios šalys buvo: Izraelis – 146,6 %, Taivanas – 132,2 %, JAV – 111,9 %, Kanada – 77,3 %, Korėja – 68,3 %. Europa – 49,4 %, Japonija – 49,1 %, Singapūras – 51,4 % ir Australija – 24,8 %.

▪️Per 10 metų (2015 m. gruodžio mėn. duomenimis) norėčiau išskirti 3 geriausius: Taivanas – 266,1 %, Izraelis – 242,3 % ir JAV – 234,9 %.

Tačiau, kalbant apie ilgalaikę grąžą (nuo 2007 m. gruodžio mėn.), JAV neturi lygių – 366,2 % augimas (tai yra 7,5 % vidutinis metinis augimas, atsižvelgiant į 2008 ir 2020 m. krizes). Palyginimui, bendras augimas Europoje siekia tik 30 % (!), t. y. 12 kartų mažiau.

Augimo priežastis paprasta ir visa tai yra: du bendri veiksniai – dirbtinis intelektas, kurį dar labiau apsunkina gynybos srities įmonių (pirmiausia Izraelio ir Europos) augimas, perskirstant lengvus pinigus iš dirbtinio intelekto burbulo (pradinį postūmį davė didžiosios technologijų kompanijos, plintančios visame pasaulyje), ir kompensavimas už atsilikimą nuo ankstesnių metų rezultatų (stiprus augimas 2025 m. kompensuos prastus kelerių metų rezultatus).

Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto burbulo griūtis sustabdys visų pasaulio rinkų veiklą.

Jei rinkčiausi iš Amerikos gamintojų, lažinčiausi už „Google“ ir paaiškinsiu, kodėl.

▪️ Ištekliai lemia ilgalaikį tvarumą – „Google“ turi milžinišką 150 milijardų dolerių veiklos pinigų srautą per metus, kurį ji gali perkelti į „DI gamyklų plantacijas“ neprarasdama strateginio stabilumo, ko negali sau leisti rizikos kapitalistams atsidūrusios „OpenAI“, „Anthropic“ ir „xAI“.

▪️ Galinga „DeepMind“ inžinerijos mokykla (beveik visi pirmaujantys LLM mokslininkai yra iš „DeepMind“). Jie dirba lėčiau ir mažiau rizikingai nei startuoliai, tačiau yra sistemingi ir nuoseklūs.

▪️ Pasaulinė kelių milijardų unikalių vartotojų įmonių ir vartotojų klientų bazė, palaikoma per platų „Google“ skaitmeninių paslaugų tinklą visais lygmenimis (nuo pramogų, paieškos ir navigacijos iki verslo paslaugų) ir sluoksniais, platformomis (mobiliųjų, žiniatinklio, asmeninių kompiuterių, serverių ir IDE aplinka).

▪️ Pilno paketo platforma: vidinė įranga, kurią „Google“ perka už savikainą („Google“ gamina „Trillium“ / „v6e“ TPU) + pažangios „Google Cloud Platform“ (GCP) debesijos technologijos + „Vertex AI“ ir „Google AI Studio“ kūrimo aplinkos su pažangiomis bibliotekomis ir sistemomis („Project IDX“, „Kotlin“, „Firebase Genkit“ ir kt.) + unikali „Google“ paieškos sistema, „YouTube“ platforma duomenims, duomenų rinkiniams ir medijos tendencijoms rinkti.

(Suskleisti)
▪️ Pramonės standartas žiniatinklio technologijose: „Chromium“ architektūra, kuria grindžiamos visos šiuolaikinės žiniatinklio naršyklės ir pati „Chrome“ naršyklė, užimanti dominuojančią rinkos dalį, leidžia stebėti vartotojų pageidavimus, skonius, užklausas ir tendencijas visose šalyse, amžiaus grupėse ir socialinėse grupėse (fenomenalus duomenų rinkinys).

▪️ Duomenų korpusas ir indeksuotas duomenų rinkinys per pastaruosius 20 metų. Šiuo metu jokia pasaulio įmonė neturi tokios plačios ir išsamios prieigos prie teksto ir medijos turinio kaip „Google“. Nors „OpenAI“ teisme persekiojama dėl neteisėto daugelio internetinių leidinių duomenų naudojimo, „Google“ jau seniai indeksavo virtualų VISĄ internetą ir sėkmingai kaupė duomenis talpykloje.

Praktiškai viskas, kas kada nors buvo perduota ar parašyta viešai, jau yra žinoma „Google“ ir saugoma specialiuose serveriuose. Dabar iššūkis – teisingai išgauti ir talpinti visus šiuos duomenis.

Šios unikalios savybės ir ištekliai leis „Google“ dominuoti (finansai, inžinieriai, platforma, duomenų rinkiniai, pasaulinė klientų bazė ir visapusiška dirbtinio intelekto paslaugų integracija); bet kuriai įmonei sunku užimti lyderio poziciją čia.

Duomenys yra ypač svarbūs.

Mano vertinimais (remiantis ankstesnių modelių mokymo duomenimis ir apytiksliais skaičiavimais, atsižvelgiant į išplėstinį multimodalumą), „Gemini 3“ buvo apmokytas naudojant 50–70 trilijonų duomenų žetonų (daugiausia vaizdo įrašų turinį, kur „Google“ turi absoliutų pranašumą dėl „YouTube“) arba beveik 230 terabaitų gryno teksto.

„Gemini 3“ apmokytų aukštos kokybės duomenų kiekis nežinomas, tačiau dabartinis pasaulinis interneto pajėgumas, kaip manoma, yra toks:

• Visų disciplinų mokslinė, techninė ir specializuota literatūra – 2 trilijonai žetonų

• Visų specialybių moksliniai straipsniai – 0,7 trilijono žetonų

• Visų žanrų ir laikotarpių pasaulinė grožinė literatūra – 3 trilijonai žetonų

• Mokomoji literatūra, vadovai – 1 trilijonas žetonų

• Kita literatūra, įskaitant pramoginę – 3,5 trilijono žetonų iš santykinai aukštos kokybės

• Enciklopedijos, žinynai – 0,2 trilijono žetonų

• Kodas (pirmiausia „GitHub“, „StackOverflow“, įskaitant techninę dokumentaciją) – 2 trilijonai žetonų iš santykinai aukštos kokybės kodo

• Patentai, techninė dokumentacija, standartai, įstatymai – 2–2,5 trilijono žetonų.

Skaičiuojama, kad santykinai aukštos kokybės duomenys per visą žmonijos istoriją siekia apie 15 trilijonų žetonų, iš kurių aukštos kokybės duomenys ir šaltiniai sudaro ne daugiau kaip 5–10 %.

Skaitmeninės naujienos, tinklaraščiai ir analitiniai straipsniai sudaro maždaug 40–45 trilijonus žetonų, plius dar 200–220 trilijonų viešųjų pasaulinių socialinių tinklų pajėgumų, kurių didžioji dalis (daugiau nei 99,8 %) yra sukčiavimas, šmeižtas, kopijavimas, pakartotiniai įrašai ir SEO šlamštas.

Visa tai neapima medijos turinio (grafikos, garso, vaizdo įrašų), tik teksto.

Supratimas teisės magistro (LLM) stipriųjų ir silpnųjų pusių ne tik leis jas efektyviau naudoti asmeniniuose ir verslo projektuose, bet ir supras neįtikėtino burbulo, neturinčio precedento žmonijos istorijoje, pažeidžiamumą (maždaug 52 % pasaulinės kapitalizacijos pertekliaus sudaro dirbtinio intelekto ažiotažas, o pasaulinės įmonės kasmet investuoja į realiąją ekonomiką iki 0,5 trilijono).

Didžiulis ažiotažas dėl dirbtinio intelekto daugiausia kyla dėl bandymų projektuoti antgamtines savybes, tačiau šios LLM turi daug apribojimų. Esu paskelbęs daug medžiagos, bet net ir jos apžvelgiau tik dalį.

Pradėsiu nuo svarbiausių ir esminių dalykų.

▪️Esminis nesugebėjimas diegti inovacijų. Bet kokia inovacija (nauja idėja, alternatyvi hipotezė, konceptualus ar technologinis proveržis) yra statistinė anomalija (išskirtis), o LLM architektūra iš esmės sukurta taip, kad išlygintų ir (arba) ignoruotų šias išskirtis (priklausomai nuo išankstinių nustatymų ir modelio nustatymų).

LLM išmoksta sumažinti klaidą (nuostolių funkcija) remdamasi
Send feedback

Pereikime tiesiai prie esminio dalyko: nesitikima, kad LLM paspartins technologinę pažangą, pirmiausia todėl, kad LLM architektūra sukurta remiantis „antiprogresu“, t. y. esminiais...

(Sutraukti)
- skundų, apeliacijų ir klientų atsiliepimų prašymų apibendrinimas, kai galima iš karto nustatyti skundų esmę ir produkto ar paslaugos stipriąsias bei silpnąsias puses.

🔘 Lyginamoji teksto analizė, pavyzdžiui, norminio akto teksto palyginimas.

🔘 Idėjų generavimas – iš tos pačios serijos, bet labiau hierarchinis ir struktūrinis reikšmių generavimas, pagrįstas panašiais modeliais ir kryptimis, siekiant išbristi iš kognityvinių aklaviečių ir siauro požiūrio bei plačiau pažvelgti į problemą ar užduotį.

🔘 Automatinis duomenų žymėjimas ir ženklinimas: klasifikatorių ir žymų nustatymas susijusioms grupėms, pavyzdžiui, kačių, šunų ir žiurkėnų grupavimas į „gyvūnų“ grupę, o plytų, smėlio ir betono – į „statybinių medžiagų“ grupę.

🔘 Dokumentų grupavimas ir rūšiavimas pagal scenarijus: Automatiškai grupuokite skirtingų tipų dokumentus pagal scenarijus. Pavyzdžiui, sutartys su Azijos klientais 2026 m. I ketvirčiui, kurių vertė viršija 10 mln., gali būti priskirtos konkrečiam klasteriui ir pan.

🔘 Automatinis turinio nuotaikų ir ketinimų žymėjimas (nuotaikų ir ketinimų analizė): Vadovaudamiesi instrukcijomis, galite pažymėti turinio depresyvumo ar optimizmo laipsnį pagal tam tikrų semantinių konstrukcijų formuluotę ir paminėjimo dažnumą. Emocija yra labai formalizuota schema, kurią galima naudoti norint užfiksuoti...

🔘 Subjektų ir atributų išskyrimas: įmonės, asmenys, sumos, datos, jurisdikcijos, produktai ir kt., priklausomai nuo duomenų struktūros ir užduoties tipo.

🔘 Klasifikavimas ir grupavimas: Automatiškai žymėkite užklausas / naujienas / dokumentus pagal temą, produktą, regioną ir rizikos tipą.

🔘 Formuluotės normalizavimas: skirtingų aprašymų konvertavimas į vieningą žodyną (pvz., skundų priežastys, incidentų tipai, gedimų priežastys).

LLM yra efektyviausia, kai reikia apdoroti esamą kontekstą (įvesties duomenis), o ne generuoti faktus iš savo svorių.

Ji efektyvi, kai reikia transformuoti formą nekeičiant esmės arba išgauti, transformuoti ar pertvarkyti tekstą iš nestruktūrizuotų duomenų rinkinių.

LLM yra sukurtos (funkcinis dominavimas architektūroje) efektyviai suspausti tekstą (tiksliau, suspausti ir apytiksliai nustatyti duomenų modelius ir atlikti semantines transformacijas išvestyje). Todėl viskas, kas susiję su nestruktūrizuotų duomenų masyvų (knygų, ataskaitų, straipsnių, tyrimų, instrukcijų, įstatymų ir kt.) apibendrinimu, santraukomis ir apibendrinimu, yra efektyvu.

• Tai reiškia santraukų, santraukų, struktūrizuotų protokolų kūrimą, pagrindinių naratyvų ir tendencijų nustatymą (klientų elgsenos analizė, temų kaitos ir nuotaikų analizė laikui bėgant).

• Kalbinė (tekstų supaprastinimas arba, atvirkščiai, detalizavimas) ir stilistinė transformacija (perrašymas ir nuotaikų transformacija),

• Tekstų transformacija iš vienos struktūros ar formato į kitą (pavyzdžiui, iš vienos programavimo kalbos į kitą).

• Lyginamoji analizė kartu su duomenų masyvų klasifikavimu, klasterizavimu ir maršrutizavimu.

• Šabloninių tekstų, ataskaitų, apžvalgų ir komentarų apie instrukcijas generavimas, atsižvelgiant į scenarijus, iš dalies sumažinant biurokratinę naštą arba „išslaptinant“ tekstų kūrėjus.

• Ekspertų sistema / mentorius / mokytojas / pagalbos tarnyba, konsultantas, plačioje ar siauroje srityje, tačiau su „įžeminimu“, t. y. prieiga prie išorinių šaltinių ir duomenų bazių duomenims patikrinti.

Turėdami prieigą prie programavimo aplinkos ir kompiliatoriaus, teisės magistro (LLM) specialistai yra veiksmingi formalizuotose disciplinose, tokiose kaip fizika, chemija, matematika ir programavimas, gebėdami spręsti problemas kaip geriausi planetos protai, tačiau su daugybe išlygų – specializuotoje aplinkoje (kompiliatorius, izoliuoti testai, modeliavimas, išoriniai tikrintuvai, duomenų įžeminimas ir kt.).

Iš viso to kyla scenarijais pagrįstos užduotys:

• Užklausos skaidymas į užduočių medį ir plano sukūrimas: ką reikia išsiaiškinti, kokius šaltinius gauti, kokius patikrinimus atlikti.

• Dėmesys duomenų šaltinių gilinimui – kokius šaltinius ir duomenis reikia surinkti, kad būtų galima pašalinti visus užduoties pažeidžiamumus ir neišspręstas problemas?

• Automatinė lyginamoji analizė – konkurentų produktų techninių parametrų, specifikacijų ir savybių palyginimas, jų struktūros, savybių, charakteristikų, pažeidžiamumų ir pan. nustatymas ir sisteminimas.

• Silpnų signalų paieška skunduose / naujienose / ataskaitose (ankstyvieji problemų ar tendencijų rodikliai).

• Automatinis atsakymų ir sprendimų nuoseklumo tikrinimas (LLM – kaip kritikas), siekiant nustatyti ataskaitų, analizės ar koncepcijų silpnąsias vietas.

• Standartinių mokymo atvejų generavimas, remiantis darbuotojų kompetencijos lygiu.

• Panašaus turinio sujungimas į vieną visumą, sukuriant koncentruotą idėjų telkinį iš skirtingų šaltinių.

• Kokybės kontrolė ir atitikties tikrinimas – turinio palyginimas su įstatymais, reglamentais, procedūromis, reikalavimais ir kt.

Pereikime tiesiai prie esminio dalyko: nesitikima, kad LLM paspartins technologinę pažangą, pirmiausia dėl to, kad LLM yra integruoti į savo architektūrą su „antiprogresu“, t. y. iš esmės neįmanoma generuoti naujų reikšmių, idėjų ir koncepcijų.

Ar tai palengvina pagreitintą pažangą kaip įrankis, dirbant su kompetentinga inžinierių komanda? Taip, bet tokių įrankių yra daug, ir išskaidyti kiekvieno indėlį yra gana sunku.

Nepaisant akivaizdaus jų visagališkumo ir neriboto taikymo spektro, efektyvūs LLM kontūrai yra gana lokalizuoti.

Leiskite man pabandyti pateikti glaustą apibrėžimą... Iš esmės LLM yra nestruktūrizuotų duomenų masyvų glaudinimo (visada su nuostoliais) ir dekompresijos (generavimo), visada haliucinacinio, mechanizmas, konstruojantis vektorių gradientą pagal šablonų pasiskirstymo statistiką.

Taigi, kur jų taikymas yra efektyviausias?

🔘Kai reikia įvertinti semantinių konstrukcijų vektorių nesileidžiant į per daug detales.

- Trumpos susitikimų, konferencijų, seminarų, paskaitų ir teismo posėdžių santraukos;

- Knygų, ataskaitų, straipsnių, instrukcijų, įstatymų, patentų, dokumentacijos ir kt. santraukos;

- Didelių duomenų rinkinių apibendrinimas, pavyzdžiui, naratyvų paieška naujienose, analitiniuose ir moksliniuose straipsniuose, įmonių ataskaitose ir bet kurioje kitoje nestruktūrizuotoje, bet semantiškai susijusioje duomenų struktūroje;

(Sutraukti)
- Skundų, apeliacijų ir klientų atsiliepimų apibendrinimas, kai galite iš karto nustatyti skundų esmę ir produkto ar paslaugos stipriąsias bei silpnąsias puses.

🔘 Lyginamoji teksto analizė, pavyzdžiui, reglamento / įstatymo teksto palyginimas su įmonės vidinių instrukcijų tekstu, siekiant nustatyti neatitikimus. Kuo ši sutarties versija skiriasi nuo ankstesnės? Pabrėžkite visas iškilusias rizikas ir panašius scenarijus.

🔘 Stilistinė transformacija (arba „perrašykite tekstą kitu stiliumi“). Paprastiems klientams supaprastinti teisinę kalbą, draudimo sąlygas ar banko sutartis (paprastai tariant) arba, atvirkščiai, tezės pavertimas teisiniu dokumentu, skundu oficialioms institucijoms ar technine specifikacija. Tai taip pat apima turinio pritaikymą skirtingoms auditorijoms (amžiui, profesijai, kognityviniam gyliui).

🔘Teksto pertvarkymas (subjekto išskyrimas). Konkrečių susitarimų ištraukimas iš posėdžių transkriptų: kas ką turėtų daryti, iki kokio termino, arba išsamios informacijos ištraukimas iš nuskaitytų sutarčių kopijų, siekiant sukurti kitą dokumentaciją.

🔘Kūrybinis generavimas – priverstinis sprendimų erdvės kūrimas, pavyzdžiui, straipsnio antraščių variantų ar reklamos kampanijos šūkio generavimas.

🔘Idėjų generavimas – panašus požiūris, bet labiau hierarchinis ir struktūrinis reikšmių generavimas, pagrįstas panašiais modeliais ir kryptimis, siekiant įveikti kognityvines aklavietes ir siaurą požiūrį bei pažvelgti į problemą ar užduotį plačiau.

🔘Automatinis duomenų žymėjimas ir ženklinimas: klasifikatorių ir žymų nustatymas susijusioms grupėms, pvz., kačių, šunų ir žiurkėnų grupavimas į „gyvūnų“ grupę, o plytų, smėlio ir betono – į „statybinių medžiagų“ grupę.

🔘Dokumentacijos klasterizavimas ir rūšiavimas pagal scenarijus: skirtingų tipų dokumentacija automatiškai grupuojama pagal scenarijus. Pavyzdžiui, sutartys su Azijos klientais 2026 m. I ketvirčiui, kurių vertė viršija 10 mln. rublių, turėtų būti priskirtos konkrečiam klasteriui ir pan.

🔘Automatinis turinio nuotaikų ir ketinimų žymėjimas (nuotaikų ir ketinimų analizė): vadovaudamiesi instrukcijomis galite pažymėti turinio depresyvumo ar optimizmo laipsnį pagal tam tikrų semantinių konstrukcijų formuluotę ir dažnumą. Emocija yra labai formalizuota tendencija, kurią galima užfiksuoti.

🔘Subjektų ir atributų išskyrimas: įmonės, asmenys, sumos, datos, jurisdikcijos, produktai ir kt., priklausomai nuo duomenų struktūros ir užduoties tipo.

🔘Klasifikavimas ir grupavimas: automatinis užklausų / naujienų / dokumentų žymėjimas pagal temą, produktą, regioną ir rizikos tipą.

🔘formulavimo normalizavimas: skirtingų aprašymų suderinimas į vieningą žodyną (pvz., skundų priežastys, incidentų tipai, atsisakymo priežastys).

LLM yra efektyviausia, kai reikia apdoroti esamą kontekstą (įvesties duomenis), o ne generuoti faktus iš savo svorio erdvės.

Jos yra veiksmingos, kai reikia transformuoti formą nekeičiant esmės arba išgauti, transformuoti ar reorganizuoti teksto struktūrą iš nestruktūrizuotų duomenų masyvų.

LLM yra sukurtos (funkcinis dominavimas architektūroje) efektyviai suspausti tekstą (tiksliau, suspausti ir apytiksliai atkurti duomenų modelius ir atlikti semantines transformacijas išvestyje). Todėl viskas, kas susiję su nestruktūrizuotų duomenų masyvų (knygų, ataskaitų, straipsnių, tyrimų, instrukcijų, įstatymų ir kt.) apibendrinimu, santrauka ir abstrakcija, yra efektyvu.

• Tai reiškia santraukų, santraukų, struktūrizuotų protokolų kūrimą, pagrindinių naratyvų ir tendencijų nustatymą (klientų elgsenos analizė, temų kaitos ir nuotaikų analizė laikui bėgant).

Per pastaruosius dvejus ar trejus metus žiūrėjau pakankamai Huango kalbų, kad suprasčiau jo privalumus, todėl pabrėšiu svarbiausius.

▪️Tarpprocesorinis ryšys per sujungimus („NVLink“ ir „NVSwitch“).

Nesvarbu, koks galingas yra izoliuotas lustas – kad ir kokia tobula būtų lusto architektūra – mastelio keitimas yra labai svarbus mokant ir diegiant neuroninius tinklus. Tiesiogine prasme tai nuolatinis lustų, veikiančių pagal vieną algoritmą, „dauginimas“.

Modelio mokymo greitis priklauso ne nuo to, kaip greitai skaičiuoja vienas lustas, o nuo to, kaip greitai šie lustai keičiasi duomenimis tarpusavyje. Dirbtinio intelekto gamyklose tūkstančiai ar šimtai tūkstančių lustų sujungiami į „vieną kibernetinį organizmą“.

Pasirodo, „Nvidia“ vertė slypi ne tiek jos „Blackwell“ lustuose, kiek jos sujungimuose, t. y. gebėjime sujungti dešimtis, o vėliau tūkstančius ir šimtus tūkstančių lustų į vieną sistemą. „Nvidia NVLink“ yra patentuotas ryšio protokolas, leidžiantis GPU bendrauti tarpusavyje iki 1,8 TB/s (terabaitų per sekundę) greičiu, apeinant lėtą centrinį procesorių (CPU) ir standartinę PCIe magistralę.

AMD ir kiti naudoja atvirus standartus (pvz., Ethernet arba Infinity Fabric), kurie šiuo metu kenčia nuo delsos ir pralaidumo, kai mastelio keitimas atliekamas iki tūkstančių įrenginių. „Nvidia“ čia turi klasterių efektyvumo monopolį.

( Sutraukti )
▪️Tinklo infrastruktūra („Spectrum-X“ / „Mellanox“). „Nvidia“ valdo technologiją, kuri optimizuoja duomenų perdavimą duomenų centre, specialiai pritaikytą dirbtinio intelekto apkrovoms, naudodama tokias technologijas kaip „In-Network Computing“ (kai kai kurie skaičiavimai atliekami tiesiogiai tinklo komutatoriuose), sumažindama delsą ir padidindama duomenų perdavimo greitį.

„Nvidia“ tinklo įranga, naudodama „Spectrum-X“ ir „InfiniBand“ komutatorius, valdo srautą taip, kad lustai niekada nelauktų duomenų.

Tai leidžia skaičiavimo klasterius sujungti į skaičiavimo modulius, fermas ir tada juos pritaikyti visoje gamykloje, užtikrinant nuoseklų ir sinchronizuotą skaičiavimą.

AMD priversta pasikliauti partneriais („Broadcom“, „Cisco“) ir standartiniu Ethernet ryšiu, o tai trukdo skaičiavimo klasterių mastelio keitimui.


▪️Stovo ir lustų skaičiavimo klasterių architektūra


„Nvidia“ metodas (GB200 NVL72): „Nvidia“ inžinieriai sujungė 72 „Blackwell“ lustus į vieną stelažą, kuris veikia kaip vienas milžiniškas grafikos procesorius. Dėl penktosios kartos NVLink technologijos visi 72 lustai bendrauja tarpusavyje 1,8 TB/s greičiu (kartais panašiu į daugelio konkurentų lustų atmintį). Operacinei sistemai tai atrodo ne kaip „serverių klasteris“, o labiau kaip viena grafikos plokštė su milžiniška atmintimi.


AMD MI325X ir MI355X lustai sujungiami į standartinius 8 serverių mazgus (UBB/OAM formatas). Norint sukurti superkompiuterį, šie mazgai sujungiami vienas su kitu per standartinį Ethernet (RoCE v2) arba InfiniBand, o ne patentuotą „stelažo dydžio“ jungtį, kaip „Nvidia“, kuri žymiai sumažina duomenų mainų efektyvumą.


▪️Ir svarbiausia, CUDA variklis – visas labai optimizuotų bibliotekų rinkinys įvairioms užduotims. Aparatinė įranga nėra tokia svarbi be programinės įrangos – stabilių tvarkyklių ir bibliotekų, SDK, kompiliatorių ir programinės įrangos apvalkalų, optimizuotų vieningai dirbtinio intelekto ekosistemai.

CUDA ir programinės įrangos rinkinys yra dirbtinio intelekto nervų sistema ir smegenys. Nuo 2007 m. milijonai studentų ir mokslininkų išmoko programuoti naudodami CUDA. Visi moksliniai straipsniai ir visi proveržio algoritmai iš pradžių parašyti CUDA. Tai visas pasaulis, sukurtas kompiuteriniams žaidimams, bet pritaikytas ir optimizuotas dirbtiniam intelektui.

Net nesileisiu į detales; tai atskiras pasaulis, bet būtent CUDA variklių dėka viskas veikia. Aparatinę įrangą galima „kopijuoti“, bet ekosistemos – ne; ją galima tik auginti (tam reikia kūrėjų kartų).

▪️ O „Nvidia“ kuria jau paruoštas dirbtinio intelekto gamyklas – tai visai kita tema.

Kaip pastebėjote, net neužsiminiau apie „Blackwell“ lustus. AMD parduoda puikius lustus (variklius), o „Nvidia“ parduoda lenktyninius automobilius su mechanikų ir inžinierių komanda, taip pat ir kemperį.

Kas gali sugriauti „Nvidia“ dominavimą?

Šiuo metu „Nvidia“ užima apie 88 % pasaulinės dirbtinio intelekto skaičiavimo galios rinkos, skaičiuojant FLOPS, tačiau Kinija sparčiai auga, o AMD, „Google“ ir „Amazon“ skinasi kelią į JAV.

Tai nėra taip paprasta – plika aparatinė įranga šiuo metu daug nereiškia. Pavyzdžiui, naujausios kartos AMD lustai nėra taip toli nuo legendinio „Blackwell“, tačiau AMD pajamos siekia 32 mlrd. USD, o „Nvidia“ – 187 mlrd. USD, o potencialas – 250–270 mlrd. USD.

Kas čia negerai?

„Nvidia“ kontroliuoja visą dirbtinio intelekto architektūrą:

🔘Pilno steko skaičiavimo klasterius (GPU/CPU ir visą susijusią infrastruktūrą).

🔘Sujungti ir sukurti itin išvystytą tinklo infrastruktūrą lustų tarpusavio ryšiui, kaip „vienam organizmui“, tiek skaičiavimo klasteryje, tiek visuose ūkiuose / moduliuose, iki pat viso dirbtinio intelekto tinklo („NVLink“ / „InfiniBand“ / „Ethernet Spectrum-X“).

🔘DPU / srauto valdymas („BlueField-4“ ir ARM platformos su „NVLink Fusion“), siekiant sujungti visą infrastruktūrą į vieną sistemą.Vidia“ valdo visą dirbtinio intelekto struktūros architektūrą:

🔘Pilno steko skaičiavimo klasteriai (GPU/CPU ir visa susijusi infrastruktūra).

🔘Sujungimas ir labai išvystyta tinklo infrastruktūra lustų tarpusavio ryšiui, kaip „vienam organizmui“, tiek skaičiavimo klasteryje, tiek visuose ūkiuose/moduliuose, iki pat viso dirbtinio intelekto struktūros (NVLink/InfiniBand/Ethernet Spectrum-X).

🔘DPU/srauto valdymas („BlueField-4“ ir ARM platformos su NVLink Fusion), kad visa infrastruktūra būtų sujungta į vieną sistemą su minimaliu delsos laiku.

🔘Programinės įrangos ekosistema visuose programinės įrangos sluoksniuose (CUDA ir susiję moduliai) naudojant labai optimizuotus tvarkykles, bibliotekas, kompiliatorius, SDK, optimizuotas sistemas, specializuotą dirbtinio intelekto programinę įrangą ir kt.

Bet kuri rimta sistema (PyTorch, JAX, TensorFlow, Triton ir daugybė MLOps sprendimų) pirmiausia yra optimizuota CUDA.

„Cuda“ sukaupė dešimtmečius žmogiškojo kapitalo: universitetinių kursų, SDK, terabaitų kodo ir tūkstančių paruoštų IT sprendimų.

CUDA yra pramonės standartas, leidžiantis dirbtinio intelekto lustams veikti maksimaliu pajėgumu, o optimizuota aparatinė įranga pašalina duomenų perdavimo delsą. Taip kuriama sėkmė.

AMD su savo ROCm vis dar vejasi brandos ir naudojimo patogumo požiūriu, o CUDA išlaiko pranašumą tiek našumo, tiek ekosistemos srityse.

Tai yra atsakymas į klausimą, kaip nutraukti „Nvidia“ dominavimą: be „Blackwell“ lygio lustų (kurie net ir patys savaime yra inžinerijos meno kūrinys), mums reikia tokių atitikmenų kaip NVLink, Spectrum-X ir labai išvystytos dirbtinio intelekto paketo ekosistemos (nuo tvarkyklių iki paruoštų dirbtinio intelekto sprendimų).

Didelių kodo bazių perkėlimas iš CUDA į ROCm/HIP yra didelio masto inžinerijos ir patvirtinimo projektas, kurį mažai kas nori finansuoti tuo metu, kai jie turi GPU darbų sąrašą ir susiduria su perspektyva, kad rizikos kapitalistai investuos milijardus į projektus iš entuziazmo ir be monetizacijos plano. Akivaizdu, kad visi eina „paruoštais keliais“ ir optimizuota trajektorija.

AMD parduoda konkurencingą aparatinę įrangą, tačiau ekosistema ir įrankiai atsilieka, o dideliems klientams tai lemia riziką ir nuosavybės kainą. „Google“ ir „Amazon“ yra uždaros, o visi kiti vis dar daugiausia kuria prototipus.

Dideli žaidėjai turi šimtus milijonų kodo eilučių, sukurtų naudojant CUDA / NVIDIA Triton / TensorRT, su gerai žinomais MLOps procesais, stebėjimu, NVIDIA profiliavimu ir susijusia IT infrastruktūra. Jie negali tiesiog pereiti nepaaukodami našumo ir efektyvumo.

Ką siūlo AMD? Mes jums pateiksime puikius lustus, bet... surinksite ir sukonfigūruosite juos patys. Jų surinkimas į „vieną vienetą“ užtrunka ilgai, todėl galiausiai prarandama tarpprocesorinė komunikacija, skirta dirbtinio intelekto sprendimams, parašytiems prastai optimizuotoje ROCm infrastruktūroje. Taip pat negarantuojame, kad per trejus metus neperrašysime architektūros ir jums nereikės iš naujo optimizuoti kodo naujoms bibliotekoms. Tai jums kainuos 1 milijardą dolerių už lustus.

Ką jums siūlo „Nvidia“? Mes sukursime dirbtinio intelekto gamyklą nuo nulio, viską sujungsime, sukalibruosime, sukonfigūruosime ir optimizuosime, o jūs sumokėsite 45 mlrd. dolerių už 1 GW pajėgumų.


Žvelgiant iš didžiojo duomenų centro architekto perspektyvos, pranašumas čia yra tas, kad kažkas apima visą architektūrą ir jos evoliuciją, o ne tik vieną sluoksnį.


Norėdami įveikti „Nvidia“, turime:


• Pasivyti ne tik FLOPS/HBM, bet ir dirbtinio intelekto bei IT ekosistemoje;


• Taikyti dideles nuolaidas, kad pritrauktume klientus ir ugdytume kūrėjų kartą;


• Sukurti tinklo ir sistemos infrastruktūrą, bent jau partnerystės lygmeniu;


• Finansuoti masinę ekosistemos migraciją (tiesiogine prasme, kai patys AMD inžinieriai koduos).


Tikiuosi, kad aiškiai paaiškinau „Nvidia“ dominavimo logiką.Spydell_finance
135 175 subscribers

The Russian Federation is profiting from the rise in gold since the start of the war in Ukraine, generating revenues comparable to the size of frozen assets in the European Union, according to Bloomberg.

Aišku Uodas žino geriau ir Rusija šitų pinigų neturi, nes auksas išvogtas ir panašiai.